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기술76

AI 시대 인재상 (미래직업, 역량, 변화) 인공지능의 급속한 발전은 단지 기술 산업을 넘어 인재에 대한 기준 자체를 바꾸고 있다. 과거의 인재상이 주로 전공 지식과 실무 경험에 초점을 맞췄다면, 오늘날에는 AI 기술을 이해하고 이를 효율적으로 활용할 수 있는 능력, 다양한 변화에 유연하게 대응할 수 있는 사고력, 그리고 지속적인 자기계발 역량이 핵심으로 부상하고 있다. AI는 단순한 도구를 넘어 인간의 사고 구조와 노동 구조 전반을 재편하고 있으며, 이에 따라 기업들이 찾는 인재의 조건도 완전히 달라지고 있다. 본문에서는 AI 시대가 요구하는 인재상의 변화, 그에 따른 핵심 역량, 그리고 변화에 적응하는 자세를 중심으로 AI 시대에 살아남을 수 있는 진정한 인재의 조건을 심층적으로 살펴본다. 미래직업이 요구하는 인재상AI 기술이 일상과 산업 전반.. 기술 2025. 5. 4.
화웨이 'Ascend' 완전 해부 (AI, 성능비교) AI 반도체 시장에서 중국의 반격이 본격화되고 있다. 화웨이는 자체 개발한 AI 칩셋 ‘Ascend’ 시리즈를 통해 반도체 자립을 실현하려 하고 있으며, 최근에는 고성능 신규 모델인 Ascend 910D의 출시를 예고하며 다시 한번 주목받고 있다. Ascend 시리즈는 단순한 연산칩이 아닌, AI 전용 생태계와 통합된 기술로 평가받는다. 이번 글에서는 Ascend 310과 Ascend 910, 그리고 차세대 910D 칩셋의 구조 및 특징을 분석하고, 글로벌 경쟁 제품들과의 성능 비교를 통해 화웨이의 전략을 종합적으로 살펴본다.Ascend 칩셋 구조와 설계 전략화웨이의 Ascend 시리즈는 자체 아키텍처인 ‘Da Vinci’를 기반으로 하는 인공지능 전용 칩이다. Da Vinci 아키텍처는 병렬 연산 처리.. 기술 2025. 5. 3.
멀티모달 AI 완전정복 (원리, 사례, 미래) 멀티모달 AI는 인간처럼 다양한 감각 정보를 동시에 처리하고 이해할 수 있는 인공지능 기술이다. 본 글에서는 멀티모달 AI의 작동 구조와 핵심 알고리즘부터, 현재 산업 현장에서 활용되는 대표 사례, 그리고 향후 발전 방향에 이르기까지 상세하게 정리하였다. 최신 인공지능의 중심축이 되고 있는 멀티모달 기술을 이해하려는 독자들에게 실질적인 통찰을 제공하는 글이다. 원리: 멀티모달 AI의 핵심 작동 구조멀티모달 AI는 두 개 이상의 서로 다른 형태의 데이터를 통합적으로 처리하여 분석하고 예측하는 인공지능 기술이다. 여기서 말하는 ‘모달(modal)’이란 데이터의 유형을 의미하며, 텍스트, 이미지, 음성, 영상, 센서 정보 등이 이에 해당된다. 기존의 AI는 일반적으로 하나의 모달에 특화된 방식으로 설계되었으나.. 기술 2025. 5. 3.
앤트로픽 최신기술 (Claude, LLM, AI) 앤트로픽(Anthropic)은 인공지능 안전성과 투명성을 핵심 가치로 삼아 설립된 AI 스타트업으로, 2024년 기준 가장 주목받는 기술 기업 중 하나다. 특히 Claude 시리즈는 OpenAI의 GPT와 견줄 만한 성능을 보이며, AI 산업 내에서 기술적 방향성과 윤리적 기준을 동시에 제시하고 있다. 본 글에서는 Claude 모델의 구조와 강점, 초거대 언어모델(LLM) 기술의 진화 방향, 그리고 앤트로픽이 AI 산업에 미치는 영향까지 포괄적으로 분석한다. Claude 모델의 구조와 특징Claude는 앤트로픽이 자체 개발한 초거대 언어모델 시리즈다. Claude 1이 처음 공개된 이후 꾸준한 발전을 거쳐 현재는 Claude 3 시리즈(Opus, Sonnet, Haiku)에 이르렀다. 특히 Claude .. 기술 2025. 5. 2.
AI의 일자리 위협 (자동화, 산업구조, 미래직업) AI 기술의 급속한 발전은 사회 전반에 커다란 파장을 불러일으키고 있다. 특히 고용 시장에서의 충격은 매우 크다. 자동화와 인공지능은 기존의 업무 방식과 직업 구조를 근본적으로 변화시키고 있으며, 이에 따라 많은 직무가 위협받고 있다. AI는 단순 반복 업무를 중심으로 인간의 노동력을 대체하고 있으며, 이는 특정 산업군에 집중된 일자리 감소로 이어지고 있다. 이러한 변화는 단기적인 실직 문제를 넘어, 장기적으로는 국가의 산업 경쟁력, 교육 방향성, 개인의 경력 설계까지 전반적으로 영향을 주는 중요한 이슈이다. 이 글에서는 자동화 기술의 확산에 따른 일자리 위협, 산업 구조의 급격한 재편 과정, 그리고 새로운 기회를 담은 미래 직업의 가능성에 대해 심층적으로 다룬다.자동화의 가속화, 어떤 직업이 위험한가?.. 기술 2025. 5. 1.
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